本书依据新时代高校人工智能通识课程教学基本要求,紧跟新一代信息技术发展,从信息与社会、平台与计算、程序与算法、数据与智能4个维度布局内容,具体内容包括信息与社会、计算系统与平台、程序设计与问题求解、计算机网络与物联网、大数据分析与可视化、人工智能与神经网络、机器学习与大模型应用。本书所涉及的内容能够与时俱进并紧扣新时代
本书带领读者了解软件的生命周期,包括需求分析、设计、实现、测试与维护等阶段;学习如何使用工程化的方法解决软件开发中遇到的问题,从而提高软件开发的效率和质量。本书还深入探讨软件工程的理论基础,包括面向对象思想、统一建模语言、面向对象分析与设计及其在实际项目中的应用。本书既强调软件工程原理,又提供丰富的实例分析。本书讲解理
本书紧紧围绕高校通识教育的核心理念,系统构建人工智能核心知识体系,内容涵盖基础理论、关键技术及前沿应用,旨在培养读者的人工智能素养。全书共7章,内容包括人工智能概述、机器学习基础、自然语言处理、语音信号处理技术、计算机视觉、智能机器人与具身智能、AIGC应用实践。本书可以帮助读者充分了解人工智能技术,并在学习、工作与科
本书是面向大数据人才培养的高等学校数据科学与大数据技术专业系列教材中的一本,通过把数据思维融入全书各章,并通过Python实现相关案例,使抽象的数据思维具体化,从而加深读者对数据的感性认识,提高读者对数据思维的理解能力。本书首先介绍了大数据相关的概念,然后根据数据处理流程的逻辑顺序,对大数据平台和大数据开发进行了深入介
本书是一本面向普通读者的AI(人工智能)开发实战指南。本书以通俗易懂的语言,通过案例,“手把手”教读者使用Cursor和MCP等工具开发AI应用。从开发互动游戏、教育工具,到制作营销素材、网站与小程序,再到部署云端项目和打造AI智能体,本书覆盖了从入门到进阶的全方位内容。无论你是毫无编程基础的新人,还是希望将AI融入教
本书聚焦基于MindSpore智能计算框架的智能应用软件核心智能算法,按照“理论→案例→实践”的形式来进行组织,简要介绍了机器学习、深度学习相关算法的原理,讲解了MindSpore框架的安装、部署、推理等使用流程,重点围绕基于MindSpore框架在图像分类、图像分割、目标检测、文本分类、情感分析、推荐系统等领域的典型
“数据结构”是计算机类专业最重要的专业基础课之一,主要教授数据的有效组织方法以及解决实际问题的各种经典算法。而经典算法的威力,往往是在处理大规模数据量时才真正体现。只有让学生动手解决规模较大的问题,才能帮助学生建立感性认识,更好地理解数据结构和算法存在的意义。本书是计算机“101计划”核心课程实践教材,与主教材《数据结
本书是一本学习计算机和人工智能知识的入门教材,由两大部分构成:一是人工智能基础,包括人工智能与数智社会、计算机中的数据表示、计算机与高性能计算、程序与算法设计、互联网与大数据等内容;二是人工智能方法与应用,包括人工智能概述、人工智能的实现方法、人工智能应用、人工智能的未来发展等内容。通过本书的学习,可以使学习者了解人工
本书是教育部大学计算机课程改革项目教材。全书注重教学内容、教学方法的改革,注重计算思维能力的培养,力求将蕴含在大学计算机中大学生应具备的基本计算素养进行系统、全面的介绍,提升大学生的综合素质和创新能力。本书共7章,主要内容包括计算机与信息技术基础、Windows10操作系统、WPS文字处理软件、WPS电子表格处理软件、
本书是教育部大学计算机课程改革项目教材《大学计算机教程》(第3版)的配套实验教材,集编者多年讲授“大学计算机”课程的经验,精选适合医学院学生的实验及习题编写而成。全书共7章,每章均包括实验及课后习题两部分内容。根据理论章节教学要求,共设计了难易程度不同的27个实验项目,每个实验都有明确的实验要求,并给出具体操作步骤以及