主要内容包括基于深度学习的智能视觉感知技术概述、相机标定、视觉目标检测、视觉目标分割、视觉目标跟踪、行人重识别、人体姿态估计、智能喷码检测、智能表格识别、移动机器人视觉感知系统、智能人机交互等。全书拟从理论到实际应用，从算法分析到编程实现等多角度全方位介绍深度学习技术在智能视觉感知方面的研究，并深度结合了当前国内外最新

本书共7章。第1章介绍自动控制的基本概念。第2章介绍连续系统的数学模型，作为必要的数学基础，简要介绍拉普拉斯变换的基本方法。第3章介绍线性连续系统的时域分析方法，包括稳定性、暂态性能和稳态误差等系统性能的分析。第4章介绍控制系统的频率法。第5章介绍控制系统中广为应用的PID控制工程设计方法。第6章介绍离散系统的分析方法

本书简要讲述了深度学习的发展历程、基本概念以及实际应用，以期使读者理解深度学习的基本原理，并结合常见的应用场景，理解深度学习技术的基本工作方式及其在社会生活中的实际应用效果。此外，本书还尝试探讨了未来人工智能技术发展与人类发展的关系。本书强调深度学习基本理念与原理的传递，注重读者创造力、想象力以及整体思考能力的培养，力

本书共8章，第一章介绍了什么是智能和什么是人工智能；第二章谈了人工智能的分类，包括弱人工智能、强人工智能和超人工智能；第三章概述了人工智能的主要研究领域；第四章回顾了人工智能发展历史上的一些重大突破；第五章讲述了人工智能发展的简明历史；第六章列举了人工智能的主要应用领域；第七章介绍了人工智能和其他学科的交叉与整合；第八

本书主要介绍各类传感器的机理及应用实例。全书共11章，首先简述传感器的基本概念、特性、技术指标及改善途径、发展历程、微纳传感器及其加工技术等内容；然后阐述电阻式、电感式、电容式、磁电式、压电式、光电式、热电式、声波和智能传感器的工作原理、结构、特性、电路设计及应用等内容；最后介绍传感器的发展趋势。

本书系统地讲解了智能运动控制的原理、技术与应用，由浅入深、分类并举地介绍智能运动控制的系统组成、主要设备、程序设计和应用方法。本书主要内容包括运动控制技术概述、PLC运动控制器的功能与组态、基于西门子SMART的步进、伺服运动控制系统、基于PLC的交流变频运动控制系统的电气设计等。

本书分为三个部分，共9章。第一部分是机器人基础，包含第1章和第2章，主要介绍机器人的基本概念与工业机器人系统组成；第二部分是机器人理论，包含第3章至第7章，主要介绍机器人的运动学和动力学，该部分提供了丰富的Matlab案例，方便读者理解和掌握机器人的理论基础和仿真方法；第三部分是机器人实操，包含第8章和第9章，主要以发

本书是基于创新创业模式，依据高等职业院校工业机器人技术专业的相关标准和工业机器人“1+X”证书制度的相关标准，按照“创新企业模式+信息化+课证融通”多位一体的表现模式编写的专业理论基础与实践一体化教材。本书主要内容包括认识工业机器人的结构、工业机器人机械识图、工业机器人用典型零件、机器人常用机构、机器人机械传动、机器人

本书共11章，首先，介绍了物联网分布式数据存储与查询技术的相关概念和研究进展(第1和第2章)；然后，详细介绍了多种物联网类型下的数据存储与查询技术(以Top-k查询为主要查询类型)，这些物联网类型包括：WSN(第3、4、5章)，WSAN(第6章)，TWSN(第7、8章)，TMWSN(第9章)和传感云系统(第10章)；最

本书以计算机应用能力的培养为主要目标，符合非计算机专业大学生的特点，注重对计算机基础知识的讲解，强调对学生应用能力的培养。本书重点介绍以计算机为代表的信息技术、通信技术和网络技术，为开阔学生视野，同时还介绍了大数据、云计算、人工智能(含ChatGPT)、物联网、虚拟现实和元宇宙等知识。