本书主要介绍常用的统计预测与决策方法。统计预测方法主要包括定性统计预测、统计回归预测、时间序列分解法和趋势外推法、马尔可夫预测、平稳时间序列预测、模糊时间序列预测、灰色系统预测、神经网络预测和组合预测方法；决策方法主要包括不确定型决策、风险型决策、多目标决策和序贯决策等。本书注重阐述统计预测与决策模型的基本原理和方法，

R统计软件是目前应用*广泛的统计软件之一，已广泛应用于医学、财经和社会科学等领域中进行数据管理和数据分析处理。本书以Windows操作系统下的R软件为基础，以实践中常用的统计分析方法为基本内容，介绍了R语言的编写以及结果解释。本书重点介绍了各种多元统计分析方法的基本原理及其应用，包括方差分析、多元线性回归、Logist

多变量分析是近年来发展迅速的统计分析方法之一，广泛应用于自然科学、管理科学和社会、经济等各个领域。《多变量分析及R的应用》将在深入浅出地讲解多变量分析方法原理的基础上，侧重于结合实例介绍多变量分析方法的应用。在方法的具体实现上，《多变量分析及R的应用》采用了国内外广泛使用的统计软件R，详细介绍了多变量分析方法在R中的实

《<统计学>应用与实践案例》以编者多年课程教学改革和教学实践成果为基础，精心选取了11个具有代表性的优秀案例。每个案例不仅是统计方法的简单应用，还以现实问题为背景，将《统计学》的理论框架、分析思路蕴于现实经济管理理论中。《<统计学>应用与实践案例》力求从整体上为读者展现统计研究的基本框架和步骤，

本书是在第七版的基础上修订而成的，共有十三章，内容包括：绪论、统计调查、统计整理、总量指标和相对指标、平均指标与变异度指标、概率与概率分布、抽样与参数估计、假设检验、相关与回归、时间数列分析指标、时间数列预测方法、统计指数、统计分析与统计新闻写作。各章均配套适量思考与复习题，供读者巩固练习；书末附有相关实用数值表，以供

知识体系的更新、教学方式与手段的多样性，以及经管类各专业对统计学实践教学设置的不同需求，特别是“十二五”普通高等教育本科***规划教材《统计学》（第三版）的出版，对统计学实验课程建设提出了更高、更新的要求。《BR》本书是在上一版使用4年的基础上，吸收各位教师提出的许多宝贵意见并进行了多次修改后完成的。本书包括上篇Exc

《统计学基础实验（SPSS第2版）》的核心内容是以SPSS软件为工具，对统计学的基本理论进行实例性的讲解。《统计学基础实验（SPSS第2版）》共由18个实验组成：实验一、二主要是对SPSS数据文件进行创建和基本的整理。实验三、四、五、六的主要内容包括经典数理统计学的区间估计和假设检验等基本理论。实验七、八主要介绍了非参

很多数据科学资源包括了统计方法，但是欠缺具有深度的统计学视角。如果你熟悉R语言编程，也对统计学有所了解，这份快速参考将帮助你搭建易学可达的知识桥梁。n n 你将从这本书中学到：n n ?为什么探究式数据分析是数据科学的入门关键n ?随机采样如何减少偏见并产生高质量的数据集，即便用于大数据n ?实验设计原则如

本书是“十二五”职业教育规划教材修订版，高等职业教育在线开放课程新形态一体化规划教材。本书以培养学生统计应用能力为主线，以提高学生的统计应用能力为目标，本着易学易用和学以致用的原则，对课程结构及内容进行了全面创新，充分运用现代教育信息技术，创新性地建设的在线开放课程新形态一体化教材。资源选取源于社会实践与日常生活，内容

本书根据*教学大纲编写。全书着重介绍统计学的基本原理以及统计方法在实务中的应用。各章例题丰富，并配合适当的图表，每章后附思考题与练习，便于学生学习理解。全书共十章，*章总论，介绍统计学的基本轮廓；第二章统计数据的搜集、整理和显示；第三章统计分布的数值特征；第四章概率、概率分布和抽样分布；第五章参数估计；第六章假设检验；