信息技术已经把我们带到了一个智能化的时代，信息技术的互联互通不仅催生了新技术、新经济，更深层次地改变了交通、工业、医疗、金融等领域，改变了人们的生活方式。
《面向汽车的新一代信息技术》以新一代信息技术为主线，全面系统地介绍了人工智能、大数据、云计算、边缘计算、区块链、5G、V2X和物联网的基本知识，以及它们的应用领域和应用案例，分析了新一代信息技术与自动驾驶汽车的关系。书中内容反映了新一代信息技术的*新研究成果。
本书内容新颖，图文并茂，通俗易懂，实用性强，可供汽车行业和信息行业的工程技术人员参考，也可作为高等院校相关专业信息技术的通识教育课参考教材，还可供信息技术和汽车爱好者阅读。
适读人群 ：汽车及相关行业研发人员，高校师生 适读人群：可供从事智能网联汽车相关行业的技术人员、管理人员、产业投资人员、院校师生学习，也可供智能网联汽车爱好者阅读。
1. 随着智能网联汽车的快速发展，工程师需要跨界的知识，尤其是信息技术，如人工智能、大数据、云计算、边缘计算、区块链、物联网、5G、C-V2X技术的基本知识及其在汽车上的应用。
2. 《面向汽车的新一代信息技术》全面系统地介绍了新一代信息技术的基本知识，以及它们的应用领域和典型应用案例，同时介绍了新一代信息技术与自动驾驶汽车的关系。
3. 《面向汽车的新一代信息技术》在编写过程中，注重知识的完整性、实用性和先进性，精选行业真实案例，可以帮助读者快速了解新一代信息技术及其在各行各业中的应用，开阔视野，培养运用新一代信息技术解决问题的能力。
4. 全书采用全彩印刷，图文并茂，文字通俗易懂，旨在为培养熟悉新一代信息技术的高素质技术人才以及“汽车+IT+通信”的复合型创新人才奠定基础。
新一代信息技术是国务院确定的七个战略性新兴产业之一。新一代信息技术是以物联网、云计算、大数据、人工智能为代表的新兴技术，是当今世界创新最活跃、渗透性最强、影响力最广的技术，已经成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正在对世界经济、社会进步和人民生活产生极其深刻的影响。
《新能源汽车产业发展规划（2021—2035年）》的颁布，旨在加快推进汽车向电动化、智能化和网联化方向快速发展。智能网联汽车发展的总体目标是到2035年，高度自动驾驶、完全自动驾驶的智能网联汽车具备与其他交通参与者间的网联协同决策与控制能力，各类网联式高度自动驾驶车辆广泛运行于中国广大地区。为了实现汽车智能化和网联化，新一代信息技术将承担重要使命。自动驾驶是汽车产业与人工智能、大数据、云计算、边缘计算以及物联网等新一代信息技术深度融合的产物，是当前全球汽车与交通出行领域智能化和网联化发展的主要方向，已成为各国争抢的战略制高点。
《面向汽车的新一代信息技术》全面系统地介绍了新一代信息技术。全书共分8章，分别介绍了人工智能技术、大数据技术、云计算技术、边缘计算技术、区块链技术、5G技术、V2X技术和物联网技术的基本知识，以及它们的应用领域和典型应用案例，同时介绍了新一代信息技术与自动驾驶汽车的关系。
《面向汽车的新一代信息技术》在编写过程中，注重知识的完整性、实用性和先进性，精选行业真实案例，通俗易懂，便于非信息类专业人员阅读。通过对本书的学习，可以帮助读者快速了解新一代信息技术及其在各行各业中的应用，开阔视野，激发创新思维，提高信息素养，培养运用新一代信息技术解决问题的能力，为培养熟悉新一代信息技术的高素质技术人才以及“汽车+IT+通信”的复合型创新人才奠定基础。
在《面向汽车的新一代信息技术》编写过程中，参考了广泛的资料，特向各位作者表示深切的谢意。
由于编者学识有限，书中难免有疏漏之处，恳盼读者给予指正。
编 者
2020年12月
崔胜民，哈尔滨工业大学（威海）教授，博士生导师；主要从事教学科研工作；主要研究方向汽车系统动力学与控制、新能源汽车和智能网联汽车；发表学生论文60余篇，主持完成科研项目20余项。
第1章
人工智能技术及应用
1.1 概述…
1.1.1 人工智能的定义与分类…
1.1.2 人工智能的发展历程…
1.1.3 人工智能发展的战略意义…
1.1.4 人工智能的发展布局…
1.2 人工智能技术…
1.2.1 机器学习…
1.2.2 深度学习…
1.2.3 语义分割…
1.2.4 卷积神经网络…
1.3 人工智能技术的应用…
1.3.1 人工智能的应用场景…
1.3.2 人工智能的应用案例…
1.3.3 人工智能技术与自动驾驶
汽车…
第2章
大数据技术及应用
2.1 概述…
2.1.1 大数据的定义与分类…
2.1.2 大数据的发展历程…
2.1.3 大数据发展的战略意义…
2.1.4 大数据技术的发展趋势…
2.2 大数据技术…
2.2.1 大数据参考架构…
2.2.2 大数据通用技术…
2.2.3 大数据关键技术…
2.3 大数据技术的应用…
2.3.1 大数据产业生态…
2.3.2 大数据商用模式…
2.3.3 大数据的应用案例…
2.3.4 大数据技术与自动驾驶汽车…
第3章
云计算技术及应用
3.1 概述…
3.1.1 云计算的定义与分类…
3.1.2 云计算的发展历程…
3.1.3 云计算的发展特点…
3.1.4 云计算发展的战略意义…
3.1.5 云计算的发展趋势…
3.2 云计算技术…
3.2.1 虚拟化技术…
3.2.2 分布式云技术…
3.2.3 云原生技术…
3.2.4 云计算的安全技术…
3.3 云计算技术的应用…
3.3.1 云计算的应用领域…
3.3.2 云计算与自动驾驶汽车…
第4章
边缘计算技术及应用
4.1 概述…
4.1.1 边缘计算的定义与特点…
4.1.2 边缘计算与云计算的关系…
4.1.3 边缘计算的发展趋势…
4.2 边缘计算技术…
4.2.1 边缘计算参考架构…
4.2.2 边缘计算硬件基础设施…
4.2.3 边缘计算网络基础设施…
4.2.4 边缘计算安全技术…
4.3 边缘计算技术的应用…
4.3.1 边缘计算的应用场景…
4.3.2 边缘计算的应用案例…
4.3.3 边缘计算与自动驾驶汽车…
第5章
区块链技术及应用
5.1 概述…
5.1.1 区块链的定义与分类…
5.1.2 区块链的发展历程…
5.1.3 区块链的特点…
5.1.4 区块链技术的发展趋势…
5.2 区块链技术…
5.2.1 区块链技术架构…
5.2.2 区块链即服务…
5.2.3 区块链加密技术…
5.3 区块链技术的应用…
5.3.1 区块链技术的应用领域…
5.3.2 区块链技术的应用案例…
5.3.3 区块链技术与自动驾驶汽车…
第6章
5G技术及应用
6.1 概述…
6.1.1 5G的定义…
6.1.2 5G技术的发展历程…
6.1.3 5G技术的特点…
6.2 5G技术…
6.2.1 5G网络架构…
6.2.2 5G网络服务能力…
6.2.3 5G网络安全技术…
6.3 5G技术的应用…
6.3.1 5G应用评估指标体系…
6.3.2 5G的应用领域…
6.3.3 5G技术与自动驾驶汽车…
第7章
V2X技术及应用
7.1 概述…
7.1.1 V2X的定义与分类…
7.1.2 V2X的意义…
7.1.3 V2X通信系统的要求…
7.2 V2X通信技术…
7.2.1 DSRC…
7.2.2 LTE-V…
7.2.3 V2X关键技术…
7.2.4 V2X安全技术…
7.3 V2X技术的应用…
7.3.1 V2X的应用场景…
7.3.2 MEC与V2X融合应用
场景…
第8章
物联网技术及应用
8.1 概述…
8.1.1 物联网的定义…
8.1.2 物联网的发展历程…
8.1.3 物联网的发展特点…
8.2 物联网技术…
8.2.1 物联网技术架构…
8.2.2 物联网关键技术…
8.2.3 物联网传感器技术…
8.2.4 物联网通信技术…
8.3 物联网技术的应用…
8.3.1 物联网的应用领域…
8.3.2 车联网…
参考文献…
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