本书共分为基础篇、分析篇和应用篇三大部分，包括初识数据分析、数据工具与方法、数据挖掘、数据分析流程、市场数据分析、客户分析、运营与销售数据分析、推广数据分析和撰写商务数据分析报告九个项目。
为加快实施国家大数据战略，推动大数据产业健康快速发展，编制了《大数据产业发展规划（2016—-2020年）》，指出要围绕一个核心（强化大数据产业创新发展能）、完善两个支撑（发展环境和保障能力），加强三个（推动数据开放与共享、加强技术产品研发、深化应用创新），打造一个数据、技术、应用与协同发展的自主产业生态体系，提升我国对大数据的资源掌控、技术支撑和价值挖掘三大能力。作为我国政府扶持的新兴产业，大数据产业的未来发展趋势和前景已经广阔，未来的互联网就是大数据的未来，大数据时代必将深刻地改变着我们的思维。
大数据的作用主要体现在两方面，一是数据的分析与使用，二是数据的再次开发。数据的分析与使用指通过对数行分析，能将海量的数据，是隐藏的数据挖掘出来。企业对这些信息运用智能数据分析方行挖掘，能为线上和线下的营销带来更多的客户源。数据的再次开发在网络服务中运用得较多，企业通过对信行分析结，能制定出符合客户需要的个性化方案，并创造出的营销模式。
为更容易理解数据工具以及如行数据分析，本书提供了任务引入、理论知识内容及案例解析。读者结合数据分行理论学习和实训练习，为就业打好基础。本书主要有以下特点：
（pan style="font-family:宋体">）结构完整。本书的结构为任务导入、实训任务、知识讲解、案例解析、知结、实训作业和课堂检测，突出了“理论从实践中来，到实践中去”的教学原理。
（2）应用性强。本书根据在大数据时代背景下的相关行业，如电子商务、物流、旅游、人力资源等领域，以各领域实际工作特点和真实数据分析案例为内容，结合理论内容，帮助学生熟悉数据分析工作流程。
（3）课程思政目标明确。本书结三年商务数据与案例，充分结合思政内容，设计出可操作性强，有一定商业价值的实训项目。本书通过问题导入-思政讲堂-案例体验-工具指引-项目实训的教学设计，培养具备一定数据思维、科学严谨、懂得商道的新型数据分析人才。
本书在编写过程中，整合了编者所在的教师团队的专业力量，相关领域的专家也给予数据支持，在此表示诚挚的谢意。
本书在编写过程中参考了大量的国内外参考文献和研究成果，在此表示真诚的谢意。鉴于编者有限，实践经验尚且不足，书中难免有疏漏的地方，敬请读者指正。
杨凤，讲师，管理学硕士。从事教学工作十余年，主要研究领域：电子商务、市场营销相关领域教学和科研。主持或参与、中国物流学会、绵阳市社科联等项目或课题，发表多篇学术论文。
何亮，男，毕业于西南财经大学，现任西南财经大学天府学院现代服务与管理学院院长助理、市场营销所长、绵阳商务协会专家库专家，从事教学工作10多年，校级优秀教师。
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