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本书比较全面地介绍了演化多目标优化与智能计算相关的基本理论、方法、以及作者团队在演化多目标优化与智能计算领域过去近十年的主要研究成果。全书共12章，第1-2章主要内容为简单介绍多目标优化的问题、基本概念和复杂多目标优化和智能计算问题相关的基础知识；第3-7章主要介绍了作者提出的一些先进的演化多目标优化算法以及相关应用；

本书是一本模式识别学习的立体教程，通过本书的学习，能够掌握模式识别主要技术模块的算法原理及Python实现，包括贝叶斯决策、概率密度函数的估计、线性判别分析、非线性判别分析、组合分类器、无监督模式识别、特征选择、特征提取、半监督学习以及人工神经网络等。本书配以教学课件、Python仿真程序、微课视频和实验指导书，便于教

本书共十章。第一章阐述非参数统计的特点，第二章讲解描述性统计方法，第三、四章分别讲解符号检验法、符号秩和检验法，第五到八章分别讲解两样本、多样本和区组设计等问题以及相关分析的非参数统计方法，第九章讲解非参数密度估计和非参数回归，第十章讲解检验的渐近相

有限元方法是一种被广泛釆用的求解数理方程的数值计算方法，是解决众多工程问题的强有力的计算工具。本书共10章，首先介绍有限元方法的发展历史与工程应用概况，接着重点介绍有限元方法的理论基础、杆系结构，重点讲解静力学问题、动力学问题、材料非线性问题、几何非线性问题、接触非线性问题、温度场问题的有限元分析方法，以及扩展多尺度有

本书强调对运筹学基本概念、基本原理、基本方法与基本技能的介绍，力求做到概念准确、原理清楚、求解方法全面，并注重创新应用；强调将知识的传授、能力的培养和素质的提高结合起来，并倡导更新思维、激活知识、挖掘潜能的创造性教育方法；强调科学思维、科学方法、实践技能和创新能力的综合培养。第2版强化了对常见疑难问题的讲解，特别是补充

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《控制论与科学方法论》是金观涛与华国凡合著的一部跨学科作品。本书以控制论为核心，融合系统论、信息论等多学科知识，深入探讨了科学方法论的相关内容。全书通过大量生动的中外经典实例，详细阐述了控制、反馈、信息、思维、系统、黑箱等关键概念及其在各领域的应用。该书为读者提供了全新的思维视角，启发读者用正确可行的科学观指导并处理生

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