本书介绍了最优化的基本概念、典型案例、基本理论和优化算法。典型案例来自数据科学、机器学习、人工智能、图像和信号处理等领域,基本理论涵盖最优解的存在性和唯一性、各类优化问题的一阶或二阶最优性条件、对偶理论等,优化算法包括无约束优化算法、约束优化算法、复合优化算法。全书案例丰富,理论翔实,展现了最优化的“实践—算法—理论—
本教材分为7章,着重介绍材料领域涉及的重要试验设计方法及其数理分析,第1章简要介绍涉及实验设计与数理分析的基本概念;第2章涉及统计推断,重点介绍一个或两个正态总体的假设检验方法;第3章重点论述针对单因子、两因子及三因子试验设计及其方差分析;第4章围绕正交试验设计方法与原理,着重探讨其在高分子材料领域的应用案例及其分析;
本书首先系统地讲述了有限元分析的基本理论,在此基础之上详细地介绍了通用有限元分析软件-ANSYS及其具体应用。全书分为上中下三篇,上篇讲述有限元法的基本原理,包括有限元法的基本思想、特点及其应用领域,弹性力学基本理论,弹性力学有限元法,有限元分析中的若干问题等内容。中篇以ANSYS为平台,系统讲述了有限元求解问题的基本
本书是NumericalOptimization,2ndedition中前11章,无约束优化章节的中文版,原著全面而及时地介绍了连续优化问题中最有效的方法,是一部经典的数值优化著作。本书既强调数学理论的严谨性与逻辑性,同时又十分注重理论源头的基本思想,重视对数学公式背后的物理概念的描述。 本书以深入浅出的方式重点描述了
近二十年来,随机过程由于其在数理金融等领域的应用而倍受关注,Merton和Scholes在期权定价方面的工作获得诺贝尔奖之后更是如此。因此作者觉得有必要对学生介绍随机过程的一些基本知识。本书是为数学系本科高年级学生开设的随机过程选修课而写的,目的在于让他们对随机过程的经典问题和方法有一个初步的了解。本书主要介绍Pois
本书定位于应用型本科人才培养的概率论与数理统计教材,内容共分为8章.前5章为概率论部分,内容包括随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等.后3章为数理统计部分,内容包括统计量及其分布、参数估计、假设检验等.本书每节配有分层次的习题;每章配有趣味拓展材
本书介绍了ANSYSCFD系列网格划分技术,涵盖ANSYSMeshing、ANSYSICEMCFD和ANSYSFluentMeshing。其中ANSYSMeshing部分共6章,分别介绍了ANSYSWorkbench平台、ANSYSMeshing网格划分方法、网格控制及其他常用功能;ANSYSICEMCFD部分共9章,
本书是天津大学理学院数学系所编《应用概率统计》第六版,依据教育部最新的“工科类本科数学基础课程教学基本要求”对原书第五版进行修订而成。内容包括:随机事件与概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、多维随机变量、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。本书内容丰富、说理透
本书是一部关于概率论的趣味读物,讲述概率论、博弈论等科学的前世今生。本书包括八章内容,从彩票游戏、赛马、体育博彩等活动讲起,介绍了人们在提高胜算过程中形成的概率论、心理学、统计学、博弈论等科学理论,以及最新的将这些理论与算法、计算机模型相结合的研究过程。通过有趣的分析和研究人员的亲身经历小故事来告诉读者,游戏中有科学理
本书是参照教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会颁布的“大学数学课程教学基本要求”,根据高素质工程应用型人才的培养需求,并结合近年来教学改革实际和教学实践经验编写而成的。本书系统介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法,内容安排清晰易懂,便于自学。所选例题紧密结合生活和工程实际,突出应用背景。本书主要内容