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本书系统介绍程序设计中各种常用的基础算法及典型案例,包括排序算法、递归算法、数论基础、组合数学基础、贪心算法、分治算法、动态规划算法和回溯算法等内容。全书以图文并茂的方式讲解各基础算法的分析过程,侧重基础算法的深入理解与实践,配有大量图表辅助算法的分析过程,适用于有一定程序设计基础、尚未学习数据结构且对算法分析与设计感
网络设备配置与管理标准教程(微课视频版)
全书共12章,内容包括计算机软件概述、计算机硬件检测与监测软件、磁盘管理优化软件、文件管理软件、网络应用软件、影音休闲软件、数字媒体常用软件、计算机办公软件、操作系统的安装、安全及管理软件、计算机及手机虚拟化软件、人工智能工具的使用。每章内容除了的理论知识外,还穿插介绍知识点拨注意事项动手练板块,让读者知其然更知其所以
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本书将模式识别与人工智能理论和实际应用相结合,以酒瓶颜色分类为例,介绍各种算法理论及相应的Python实现程序。全书共10章,内容包括模式识别概述、贝叶斯分类器设计、判别函数分类器设计、聚类分析、模糊聚类分析、神经网络聚类设计、模拟退火算法聚类设计、遗传算法聚类设计、蚁群算法聚类设计、粒子群算法聚类设计,涵盖各种常用的
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本书以数据中心面临的各行业数字化转型需求和业务挑战为切入点,详细介绍了数据中心虚拟化架构全景和新一代虚拟化技术体系,帮助读者掌握理论知识和实践方法。首先,本书概述数据中心虚拟化的基本特征、发展历史、主要功能和认识误区,帮助读者快速地对数据中心虚拟化有一个初步的了解。随后,本书介绍数据中心虚拟化的总体架构和技术方案的演进