王继强主编的《数学软件(第2版)》是编者们长期教学经验与科研成果的结晶,全书共分四章,分别介绍了MATLAB、LINGO、1stOpt、TeX四款当今世界主流数学软件的基础知识和基本应用。本书实例丰富,通俗易懂,可使初学者在短时期内轻松上手。本书既可作为国内高等院校各专业数学软件、应用软件、数学实验、数学建模等系列课程
本书展示了如何运用数学资源中的图论来理解复杂对数线性模型表明的关联结构。作者首先回顾了二向与多向列联表的关系模式,以及这些表的对数线性模型。在介绍了图论中的一些关键概念后,作者紧接着将这些思想应用到对数线性模型的两个图形典型中:关联图和生成多重图。利用丰富示例以及清晰解释,作者展示了对数线性模型的两个图形典型如何说明模
什么是合并时间序列?正如字面上所表达的,时间序列(在一个分析单位下规律出现的具有时间性的观测值)由横截面数据(在单独时间点上一个分析单位下的观测值)组成的一个数据集。这些分析单位可以是学校、健康组织、商业交易、城市、国家等。为什么需要进行合并分析呢?其中一个原因在于,当下研究者可以获得越来越多的相关横截面数据与时间序列
陈建勇*的《单向*优搜索理论》将*优搜索理论中的单向搜索问题按照静止目标、运动目标,离散时间和空间、连续时间和空间,搜索力分配、搜索路径等方面进行了基本分类,系统地论述了相关问题的 *优模型、数学性质及*优算法。全书共分9章,第l章绪论;第2章介绍了*优搜索的基本概念和基本问题;第3章至第6章,讨论了静止目标的搜索力分
《狄氏型和对称马尔科夫过程》是学习狄氏型和对称马尔科夫过程的标准参考书。第一部分主要包括对狄氏型理论的介绍和综合理解。狄氏型是在马尔科夫半群方向下的一种经典的狄氏积分的公理化扩张。第二部分包括分析理论,对称马尔科夫理论的概率位势理论,以及加性泛函数等。本书各章有习题,书后附有题解。读者对象:应用数学领域的研究人员和研究
《吉布斯测度和相变》不仅仅是对吉布斯测度和相变的一个简单的介绍,其中还包括统计力学下相变中的数学理论和广泛而具有深度的讨论。本书主要包括四部分,第一部分是理论的基本理论;第二部分是对经典理论一系列结果的总结;第三部分是在Zd上的空间分布均匀的吉布斯测度;第四部分是基于Zd移位不变性模型的相位变化的存在性。读者对象:数学
本书全面总结了离散时间、一般状态空间的马尔可夫过程理论,特别给出了通常的遍历性和几何遍历性的判别准则,以及马尔可夫过程理论在通讯网络等工程技术领域中的大量应用实例。本书起点不高,论述详尽,条理清楚,曾获得1994年度ORSA/TIMS“应用概率优秀出版物奖”。第2版保留了第一版的内容和风格,并新增“第2版结束语”一章。
本书系统地介绍了离散系统仿真与优化的相关理论,基本按照仿真与优化的应用步骤展开,并包含该领域的新研究成果。全书内同包括系统建模、仿真软件、模型校验和确认、输入数据分析、随机数和随机变量生成、仿真输出分析、基于仿真的系统优化方法,以及应用实例分析等。
阿克塞尔罗德主持的“囚徒困境重复博弈计算机程序奥林匹克竞赛”在学术界无人不知。其试验结果,对当代社会科学许多领域的传统理念产生了广发的影响和冲击。在本书中,作者从其最初赢得全球声誉的《合作的进化》中“一报还一报”的简单模型策略中,细致地“复杂化”出更多丰富结论。作者在对“重复囚徒困境博弈”试验结果的理论意义和所引发问题